Эндометриоз в эпоху прецизионной медицины: влияние на сексуальное и репродуктивное здоровье на протяжении жизни и в различных группах населения

Эндометриоз — распространённое эстрогензависимое заболевание, при котором ткань эндометрия обнаруживается преимущественно в малом тазу и вызывает воспаление, хроническую тазовую боль, боль при половом акте и менструации, а также бесплодие. Новые данные свидетельствуют о наличии системного воспалительного компонента, который может лежать в основе сопутствующих заболеваний, например мигрени, сердечно-сосудистых и аутоиммунных заболеваний. На риск развития заболевания существенно влияют генетические факторы и окружающая среда. Благодаря стремительному развитию омиксных технологий механизмы возникновения симптомов изучены лучше, однако разработка новых эффективных методов лечения боли и бесплодия пока не поспевает за этим прогрессом. Кроме того, среди представителей расовых и этнических меньшинств, трансгендерных и небинарных людей, социально уязвимых групп и подростков сохраняется резкое неравенство в диагностике, доступе к медицинской помощи и лечении. Медицинские работники, лица, определяющие политику в сфере здравоохранения, и широкая общественность по-прежнему мало осведомлены об эндометриозе. При отсутствии своевременной диагностики и адекватного лечения заболевание может привести к выраженному фиброзу, бесплодию, депрессии и значительному снижению качества жизни. В этом обзоре обобщены данные об эпидемиологии эндометриоза, убедительные свидетельства в пользу механизмов его развития, патофизиологические механизмы в эпоху прецизионной медицины, недавние открытия биомаркеров, новые подходы к лечению и вопросы репродуктивной справедливости в отношении маргинализированных групп с этим заболеванием; рассмотрены достижения за последние 100 лет. На пороге нового этапа развития здравоохранения и биомедицинских исследований эндометриоз особенно перспективен для изучения с помощью насыщенных молекулярных и клинических наборов данных, омиксных исследований на уровне отдельных клеток и данных популяционных исследований. Методы анализа больших данных и искусственного интеллекта, объединяющие информацию и позволяющие прогнозировать риск заболевания, ставить диагноз, оценивать ответ на медикаментозное и хирургическое лечение и прогнозировать рецидив, могут принести значительную пользу.