Новая диагностическая модель на основе МРТ для прогнозирования спектра приращения плаценты

Цель: разработать и оценить диагностическую модель на основе МР-признаков для прогнозирования спектра приращения плаценты. Материалы и методы: В исследование включили 155 беременных женщин, которых случайным образом разделили на обучающую выборку из 104 случаев и валидационную выборку из 51 случая. Неплацентарный спектр приращения плаценты был у 93 пациенток, спектр приращения плаценты — у 62. В обучающую выборку вошли 62 случая без ПАС и 42 случая ПАС. Для однофакторного анализа собирали клинические факторы и МР-признаки. Затем с помощью бинарной логистической регрессии разработали независимые диагностические модели на основе клинически значимых факторов риска, МР-признаков, а также их сочетания. Диагностическую эффективность каждой модели оценивали с помощью ROC-анализа. Затем провели валидацию на валидационной выборке. Результаты: В обучающей выборке факторами риска ПАС оказались четыре клинических фактора (гестационный возраст, паритет, анамнез операций на матке, расположение плаценты) и 11 МР-признаков (темные полосы на T2-взвешенных изображениях, выбухание плаценты, утрата гипоинтенсивной интерфейсной зоны на T2-взвешенных изображениях, истончение миометрия, нарушение целостности стенки мочевого пузыря, очаговое экзофитное образование, патологическая васкуляризация ложа плаценты, неоднородность плаценты, асимметричное утолщение/изменение формы плаценты, ишемический инфаркт плаценты, патологическая внутриплацентарная васкуляризация). Значение AUC клинической диагностической модели, МРТ-диагностической модели и модели клинические данные + МРТ для ПАС составило 0,779, 0,854 и 0,874 соответственно. В валидационной выборке значение AUC клинической диагностической модели, МРТ-диагностической модели и модели клинические данные + МРТ для ПАС составило 0,655, 0,728 и 0,735 соответственно. Выводы: Диагностическая модель на основе МР-признаков, созданная в этом исследовании, позволяет достаточно хорошо прогнозировать спектр приращения плаценты.