Глубокое обучение против ручного морфологического отбора эмбрионов при ЭКО: рандомизированное двойное слепое исследование не меньшей эффективности
Deep learning versus manual morphology-based embryo selection in IVF: a randomized, double-blind noninferiority trial
Аннотация
Для оценки ценности глубокого обучения при выборе оптимального эмбриона для экстракорпорального оплодотворения было проведено многоцентровое рандомизированное двойное слепое исследование не меньшей эффективности в параллельных группах в 14 клиниках экстракорпорального оплодотворения в Австралии и Европе. Женщин младше 42 лет, у которых на 5-й день было не менее двух бластоцист ранней стадии, рандомизировали либо в контрольную группу со стандартной морфологической оценкой, либо в исследуемую группу, в которой для отбора эмбриона применяли алгоритм глубокого обучения intelligent Data Analysis Score (iDAScore). Первичной конечной точкой была частота клинической беременности, а предел не меньшей эффективности составлял 5%. В исследование включили 1066 пациенток (533 в группе iDAScore и 533 в группе морфологической оценки). Частота клинической беременности в группе iDAScore составила 46,5% (248 из 533 пациенток) по сравнению с 48,2% (257 из 533 пациенток) в группе морфологической оценки (разница рисков -1,7%; 95% доверительный интервал -7,7; 4,3; P = 0,62). В этом исследовании не удалось показать не меньшую эффективность глубокого обучения по частоте клинической беременности по сравнению со стандартной морфологией и заранее заданной схемой приоритизации. Регистрация в Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR): 379161.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.