Оптимизация выхода ооцитов с использованием модели машинного обучения для выбора дозы и решения о триггере: многоцентровое проспективное исследование

Цель: оценить клинические исходы у пациенток, проходящих лечение методом ЭКО, когда врачи использовали платформу искусственного интеллекта для выбора оптимальной стартовой дозы фолликулостимулирующего гормона и времени введения триггерной инъекции. Методы: проспективное клиническое исследование с исторической контрольной группой. В исследовании участвовали четыре врача из двух центров вспомогательных репродуктивных технологий в США. В группу вмешательства вошли пациентки, проходившие аутологичные циклы ЭКО с декабря 2022 по апрель 2023 года, у которых врач использовал искусственный интеллект для выбора стартовой дозы фолликулостимулирующего гормона и времени введения триггерной инъекции (n = 291). В контрольную группу включили исторических пациенток, лечение которых тот же врач проводил без использования искусственного интеллекта с сентября 2021 по сентябрь 2022 года. Основными показателями были суммарная доза фолликулостимулирующего гормона и среднее число зрелых ооцитов на стадии метафазы II (MII). Отмечалась статистически незначимая тенденция к улучшению исходов у пациенток и снижению расхода фолликулостимулирующего гормона при использовании врачом искусственного интеллекта. В целом среднее число ооцитов MII в группе вмешательства и в контроле составило 12,20 и 11,24 соответственно (прирост 0,96; p = 0,16). Среднее число извлечённых ооцитов составило 16,01 и 14,54 соответственно (прирост 1,47; p = 0,08). Средняя суммарная доза фолликулостимулирующего гормона в группе вмешательства составила 3671,95 МЕ, в контрольной группе — 3846,29 МЕ (разница -174,35 МЕ; p = 0,13). Эти результаты позволяют предположить, что искусственный интеллект может безопасно помогать уточнять стартовую дозу фолликулостимулирующего гормона и время введения триггерной инъекции во время стимуляции яичников, способствуя оптимизации числа получаемых ооцитов MII.