Как избежать упущенных возможностей применения ИИ в радиологии

Цель: За последнее десятилетие развитие глубокого обучения и его вариантов, основанных на применении искусственных нейронных сетей, возродило интерес к искусственному интеллекту (ИИ). В результате появились многочисленные новые области применения ИИ в медицине, особенно в радиологии. Это возрождение ИИ и его разнообразные клинические и неклинические применения во всей системе здравоохранения требуют глубокого понимания, чтобы извлечь потенциальную пользу и избежать возможных подводных камней.

Методы: Чтобы реализовать полный потенциал ИИ в медицине, необходимо применять строго скоординированный подход к отбору, поддержке и финансированию более целенаправленных проектов в области ИИ. Изучение успехов и неудач, а также сильных и слабых сторон ИИ в радиологии позволяет выявлять и разрабатывать наиболее клинически значимые алгоритмы ИИ. Авторы проанализировали свою клиническую практику применения ИИ, чтобы определить области, в которых ИИ может дать как клиническую, так и финансовую выгоду.

Результаты: Анализ нашей политики и областей применения ИИ в отделении радиологии показал, что на момент написания статьи ИИ был полезен для выявления конкретных клинических состояний, для которых и были разработаны алгоритмы ИИ. Помимо помощи в снижении числа диагностических ошибок, ИИ дает важную возможность приоритизировать положительные результаты, например при тромбоэмболии легочной артерии или внутричерепном кровоизлиянии. Стало очевидно, что выявление некоторых состояний, таких как случайные и не подозреваемые ранее церебральные аневризмы, можно использовать для запуска различных действий, ориентированных на пациента. Обнаружение не заподозренной аневризмы головного мозга важно не только с клинической точки зрения для пациента, но и необходимое клиническое обследование и ведение пациента могут приносить возмещение, которое помогает компенсировать затраты на внедрение ИИ. В нашей многопрофильной системе здравоохранения внедрена программа скрининга, клинического ведения и наблюдения, основанная на выявлении ИИ случайных аневризм головного мозга.

Выводы: Мы считаем, что можно избежать упущенных возможностей применения ИИ в радиологии и создавать инструменты ИИ, которые будут расширять медицинскую экспертизу и улучшать помощь пациентам в условиях финансовой ответственности.