PROBAST+AI: обновлённый инструмент оценки качества, риска систематической ошибки и применимости прогностических моделей, использующих регрессионные методы или искусственный интеллект

Инструмент оценки риска систематической ошибки в исследованиях прогностических моделей (PROBAST) применяют для оценки качества, риска систематической ошибки и применимости прогностических моделей или алгоритмов, а также исследований прогностических моделей и алгоритмов. После выхода PROBAST в 2019 году существенно продвинулась методология прогностического моделирования и расширилось применение методов искусственного интеллекта, включая машинное обучение. Поэтому потребовалось обновить PROBAST-2019. В статье описана разработка PROBAST+AI. Инструмент PROBAST+AI состоит из двух отдельных частей: разработки модели и оценки модели. При разработке модели пользователи PROBAST+AI оценивают качество и применимость с помощью 16 целевых сигнальных вопросов. При оценке модели пользователи PROBAST+AI оценивают риск систематической ошибки и применимость с помощью 18 целевых сигнальных вопросов. Обе части включают четыре области: участники и источники данных, предикторы, исход и анализ. Применимость прогностической модели оценивают в областях участников и источников данных, предикторов и исхода. PROBAST+AI может заменить исходный инструмент PROBAST и позволяет всем основным заинтересованным сторонам — разработчикам моделей, компаниям в сфере искусственного интеллекта, исследователям, редакторам, рецензентам, медицинским работникам, разработчикам клинических рекомендаций и организациям, формирующим политику, — оценивать качество, риск систематической ошибки и применимость любых прогностических моделей в здравоохранении независимо от того, используются ли регрессионное моделирование или методы искусственного интеллекта.