Использование технологии покадровой съемки и искусственного интеллекта в эмбриологической лаборатории: обновленный обзор

При культивировании человеческих эмбрионов in vitro для отбора эмбрионов с наибольшим имплантационным потенциалом обычно используют морфологическую оценку под микроскопом, ориентированную на достижение успешной беременности и рождение здорового живого ребенка. При такой оценке учитывают число бластомеров, их размер, фрагментацию, мультиядерность, степень экспансии бластоцисты и вид внутренней клеточной массы и трофэктодермы. Однако этот метод требует извлечения эмбрионов из инкубатора, что приводит к воздействию нефизиологических условий, включая колебания pH, температуры и концентрации газов, а также к выраженной межнаблюдательной вариабельности. Непрерывное культивирование эмбрионов с использованием мониторинга покадровой съемкой (TLM) радикально изменило их оценку, поскольку позволяет непрерывно и в реальном времени отслеживать развитие эмбриона от оплодотворения до формирования бластоцисты. Это уменьшает необходимость извлекать эмбрионы из инкубатора и помогает поддерживать стабильные условия культивирования. Система мониторинга обычно включает стандартный инкубатор со встроенным микроскопом, соединенным с цифровой камерой, которая через равные интервалы времени делает снимки, затем объединяемые в видеозапись для анализа. Несмотря на эти преимущества, точное прогнозирование частоты имплантации у человека по-прежнему остается сложной задачей. В последнее время искусственный интеллект (ИИ) стал перспективным инструментом объективной оценки человеческих эмбрионов. ИИ может анализировать большие массивы данных, включая эмбриологическую, клиническую и генетическую информацию, и помогать индивидуализировать схемы лечения. Интеграция ИИ с TLM может улучшить отбор эмбрионов и повысить общую успешность вспомогательных репродуктивных технологий. В этой статье рассматриваются потенциальные преимущества сочетания TLM и ИИ в репродуктивных и эмбриологических лабораториях и подчеркивается их потенциал для улучшения исходов вспомогательных репродуктивных технологий у человека.