Сравнение альтернатив окситоцину для профилактики послеродового кровотечения при вагинальных и кесаревых родах: систематический обзор и метаанализ

<strong>Введение:</strong> В этом систематическом обзоре и метаанализе мы стремились оценить доступность альтернатив окситоцину для профилактики послеродового кровотечения (ПРК) при вагинальных родах (ВР) и кесаревых родах (КР).<strong>Методы:</strong> Обзор выполнен в соответствии с руководствами Cochrane, а результаты представлены по стандартам PRISMA. С помощью расширенной стратегии поиска были отобраны оригинальные статьи из SCOPUS, PubMed, Web of Science и Кокрановской библиотеки за период с января 2015 года по февраль 2025 года. Для сравнения транексамовой кислоты (ТХА), карбетоцина и мизопростола с окситоцином в профилактике ПРК при вагинальных и кесаревых родах проанализированы рандомизированные контролируемые исследования. Протокол обзора официально зарегистрирован в PROSPERO под идентификатором CRD420251002602.<strong>Результаты:</strong> Метаанализ 20 исследований не выявил статистически значимых различий в снижении кровопотери при вагинальных родах (SMD = -0,21; 95% ДИ от -0,62 до 0,19; I = 96%). Однако при кесаревых родах получены иные результаты (SMD = -0,82; 95% ДИ от -1,49 до -0,16; p = 0,02). Соответственно, при вагинальных родах статистически значимых различий в частоте ПРК не выявлено (OR = 0,80; 95% ДИ 0,53–1,21; I = 98%), тогда как при кесаревых родах обнаружены значимые различия (OR = 0,58; 95% ДИ 0,43–0,80; I = 21%). Снижение гемоглобина было достоверно меньше как при вагинальных, так и при кесаревых родах (SMD = -0,32; 95% ДИ от -0,49 до -0,16; I = 93%) и (SMD = -0,90; 95% ДИ от -1,52 до -0,27; I = 96%) соответственно.<strong>Выводы:</strong> С учётом выраженной гетерогенности и в основном статистически незначимых объединённых результатов полученные данные следует рассматривать как ориентировочные, а не окончательные. Необходимы дальнейшие строгие, хорошо спланированные рандомизированные контролируемые исследования, чтобы точнее определить эффективность, оптимизировать дозирование и выделить группы пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу.