Научная статья

Повторный анализ интервала от триггера до пункции ооцитов: стратегия, основанная на машинном обучении, для повышения выхода ооцитов при сниженном овариальном резерве

Revisiting the Trigger-to-Oocyte Retrieval Interval: A Machine Learning-Guided Strategy for Improving Oocyte Yield in Diminished Ovarian Reserve

Reproductive Medicine and Biology
10.1002/rmb2.70058
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 0.00FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Ссылки: 20 · Лицензия: CC-BY-NC-ND

Аннотация

Цель: При ЭКО интервал от введения триггера до пункции ооцитов обычно составляет 34–36 ч, чтобы избежать спонтанной овуляции. У женщин со сниженным овариальным резервом или в старшем репродуктивном возрасте стандартные протоколы нередко приводят к преждевременной овуляции или получению пустых фолликулов. Нестероидные противовоспалительные препараты могут удлинять овуляторное окно, что позволяет рассматривать увеличение этого интервала. Мы оценили влияние интервала от триггера до пункции ооцитов и разработали модель машинного обучения для индивидуальной оптимизации этого интервала.

Методы: Ретроспективное исследование 15 033 циклов ЭКО для оценки влияния увеличения интервала от триггера до пункции ооцитов (≥36 ч) на долю зрелых ооцитов и частоту получения ооцитов. Семь моделей машинного обучения обучали прогнозировать число зрелых ооцитов (MII) и число полученных ооцитов, а затем рассчитывать долю зрелых ооцитов и частоту получения ооцитов как первичные конечные точки; внешнюю валидацию провели на 387 ранее не использованных случаях.

Результаты: Увеличение интервала от триггера до пункции ооцитов значимо улучшало долю зрелых ооцитов (P=0,00034) и частоту получения ооцитов (P=0,0051) в группах POSEIDON 3 и 4. Модель extreme gradient boosting (XGBoost) показала наилучшую прогностическую точность. При внешней валидации...ppR2

Выводы: Увеличение интервала от триггера до пункции ооцитов повышает как долю зрелых ооцитов, так и частоту получения ооцитов у пациенток со сниженным овариальным резервом. Модели машинного обучения надежно прогнозируют число зрелых ооцитов и число полученных ооцитов, что позволяет рассчитывать долю зрелых ооцитов и частоту получения ооцитов при разных интервалах и выбирать оптимальное время пункции.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры и база международных клинреков по репродуктологии.