Прямое сравнение трёх инструментов оценки риска послеродового кровотечения: ретроспективный вторичный анализ данных

Цель: сравнить эффективность трёх инструментов скрининга риска послеродового кровотечения на известном массиве данных пациентов.

Дизайн: ретроспективный вторичный анализ данных основного исследования, целью которого было разработать новый биомаркер для выявления повышенной кровопотери в родах.

Условия: одна многопрофильная больница третьего уровня в США.

Участницы: критериями включения в основное исследование были срок беременности ≥ 37 недель, возраст ≥ 18 лет и одноплодная беременность с одним живым плодом. Подходящих участниц выявляли при поступлении в родильное отделение и включали после получения информированного согласия.

Методы/основные показатели: статистический анализ выполняли в Stata SE, v18. Для оценки бивариатных связей между бинарными исходами и непрерывными показателями использовали t-тесты для независимых выборок. Для оценки бивариатных связей между бинарными исходами и категориальными показателями использовали критерий хи-квадрат.

Результаты: набор участниц проводился с июня по сентябрь 2021 года и включал 525 человек. При использовании порога Американского колледжа акушеров и гинекологов ≥ 1000 мл кровотечение произошло у 13,3% (n = 70) рожениц. При использовании определения послеродового кровотечения Всемирной организации здравоохранения ≥ 500 мл распространённость кровотечения составила 36,8% (n = 193). Наивысшая чувствительность в выявлении кровотечения была у инструмента Ассоциации медсестёр женского здоровья, акушерства и неонатологии. При учёте высоких и средних баллов риска точность выявления случаев кровотечения составила 86% (95% ДИ 83,0%–89,0%). Этот же инструмент имел и наибольшую отрицательную прогностическую ценность (78,7%, ДИ 75,2%–82,2%).

Выводы: инструмент с наивысшими чувствительностью и отрицательной прогностической ценностью отнес 21% случаев к категории «низкого риска», хотя у этих пациенток впоследствии кровопотеря составила ≥ 500 мл, что подчёркивает необходимость более совершенных прогностических моделей.