Динамическая объективная количественная оценка пареза лицевого нерва с помощью трёхмерной геометрии лица, полученной на смартфон

Цель: Проверить, позволяет ли полученная с помощью смартфона высокоразрешающая трёхмерная геометрия лица объективно количественно оценивать тяжесть пареза лицевого нерва.

Методы: В исследование включили 99 пациентов с острым периферическим односторонним парезом лицевого нерва (207 визитов) и 12 здоровых добровольцев (июль 2021 года — февраль 2024 года). Динамику лица регистрировали с помощью смартфона с фронтальной трёхмерной камерой, формировавшей лицевую сетку из 1220 вершин. Записи выполняли во время нескольких мимических заданий. Клиническими эталонами служили оценка по шкале House–Brackmann и данные электрофизиологических исследований. Извлекали показатели смещения, скорости, ускорения и асимметрии. На основе метода случайного леса обучали регрессионные модели для прогнозирования непрерывной знаковой оценки по шкале House–Brackmann с учётом стороны поражения, а также для прогнозирования по отдельным анатомическим областям. Валидацию проводили с разделением данных по пациентам. Эффективность моделей оценивали по коэффициенту ρ Спирмена, средней абсолютной ошибке, коэффициенту корреляции R и площади под кривой для выявления оценки по шкале House–Brackmann ≥ III.

Результаты: Средняя абсолютная ошибка модели непрерывной регрессии по шкале House–Brackmann составила 0,718, коэффициент R — 0,851, коэффициент ρ Спирмена — 0,935. Прогнозы для здоровых лиц были тесно сгруппированы. Площадь под рабочей характеристической кривой при скрининге пареза с оценкой по шкале House–Brackmann ≥ III составила 0,914 ± 0,052. При анализе отдельных областей наилучшие результаты получили для закрывания век и обнажения зубов. Регрессия на основе интегрированной электромиографии продемонстрировала умеренную корреляцию, тогда как электронейрография — слабую.

Выводы: Полученная с помощью смартфона высокочастотная трёхмерная геометрия лица обеспечила точную оценку непрерывного показателя House–Brackmann с учётом стороны поражения и надёжный скрининг клинически значимого пареза. Метод способен выявлять остаточную асимметрию, неуловимую при оценке человеком, устойчиво работать у здоровых лиц и может способствовать раннему выявлению пареза лицевого нерва, стандартизированному мониторингу и реабилитации на дому.