Шкала оценки риска смерти при дилатационной кардиомиопатии

Дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) — одна из ведущих причин сердечной недостаточности у детей и связана со значительным риском смерти или трансплантации сердца. В странах с низким и средним уровнем дохода ограниченный доступ к современным методам лечения сердечной недостаточности и трансплантации подчёркивает необходимость в простых и надёжных инструментах для выявления детей с наибольшим риском. Цель исследования — определить независимые предикторы смерти и разработать практичную шкалу для оценки риска у детей с ДКМП непосредственно у постели пациента. Мы провели ретроспективное когортное исследование детей с ДКМП, получавших лечение в больнице доктора Сарджито в Индонезии в 2016–2025 годах. Оценивали связь клинических, электрокардиографических и эхокардиографических показателей со смертью. Независимые предикторы включили в балльную шкалу с использованием метода Шпигельхальтера—Книлла—Джонса. Дискриминационную способность оценивали с помощью ROC-анализа и внутренней валидации. Среди 109 детей с ДКМП смертность составила 33,9%. Были выявлены семь независимых предикторов смерти: возраст на момент постановки диагноза ≥2 лет, сердечная недостаточность IV функционального класса по классификации Нью-Йоркской кардиологической ассоциации/шкале Росса, недостаточность питания, необходимость вазоактивной поддержки, низкий вольтаж комплексов на ЭКГ, z-показатель конечного диастолического размера левого желудочка >+4 и фракция выброса левого желудочка ≤30%. Баллы по разработанной шкале варьировали от −25 до +28. Порог ≥11 баллов позволял точно выявлять пациентов высокого риска: площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0,932 (95% ДИ 0,886–0,977), чувствительность — 73,0%, специфичность — 95,8%. При внутренней валидации высокая дискриминационная способность сохранялась (AUC 0,921). Мы разработали и валидировали простую прикроватную шкалу оценки риска смерти у детей с ДКМП, обладающую высокой дискриминационной способностью. Поскольку шкала основана на клинических и эхокардиографических показателях, которые обычно доступны в практике, она позволяет рано выявлять пациентов высокого риска и может помочь своевременно принимать клинические решения и распределять ресурсы, особенно в условиях их ограниченности.