Научная статья

Усовершенствованный алгоритм START для пострадавших с травмами лёгкой степени: уточнение сортировки при массовых потерях на основе данных

A better START for low-acuity victims: data-driven refinement of mass casualty triage

Prehospital Emergency Care
10.3109/10903127.2014.942481
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 2.86FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 23 · Ссылки: 27 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 1 · 2025: 2 · 2023: 2 · 2022: 2 · 2021: 9

Аннотация

Цель: Методы сортировки пострадавших при массовых происшествиях имеют ограниченную доказательную базу. Целью этого проекта была оценка недостатков широко применяемого алгоритма простой сортировки и быстрой транспортировки (START) при сортировке пострадавших с травмами лёгкой степени на основе крупной базы данных. Затем были разработаны и протестированы усовершенствования алгоритма START, основанные на доказательствах.

Методы: С использованием Национальной базы данных о травмах (NTDB) большой группе пострадавших с травмами присвоили уровни сортировки START, после чего сопоставили их с зарегистрированными исходами, включая летальность, с помощью площади под ROC-кривой (AUC). Пострадавших, отнесённых к категории «лёгкие травмы/зелёная», умерших до выписки из стационара, считали неправильно отсортированными. С помощью рекурсивного разбиения выявили факторы, связанные с неправильной сортировкой. На основании этих факторов разработали варианты усовершенствованного алгоритма START и повторно оценили их общую эффективность по данным NTDB. Процесс оценки эффективности, выявления ошибок и последующей корректировки вариантов алгоритма повторяли итеративно.

Результаты: В исследование включили 322 162 пострадавших, отнесённых к категории «лёгкие травмы/зелёная»; 2046 из них умерли до выписки из стационара. Основным предиктором недосортировки по START был возраст. В вариантах алгоритма START, предусматривавших перевод пострадавших из категории «лёгкие травмы/зелёная» в категорию «отсроченная помощь/жёлтая» с учётом возраста — старше 60 или 75 лет, — летальность в категории «лёгкие травмы/зелёная» снизилась соответственно с 0,6 до 0,1% и с 0,6 до 0,3%. Эти варианты алгоритма START также обеспечили чистое улучшение AUC при прогнозировании летальности в общей выборке и отдельных подгруппах.

Выводы: В этой исследовательской модели, основанной на данных регистра травм, большинство случаев недосортировки по START приходилось на пожилых пострадавших. Общую точность START удалось повысить, переводя пожилых пострадавших с минимальными травмами при массовых происшествиях в категорию более высокого риска. В качестве альтернативы таким пострадавшим можно обеспечить более тщательное наблюдение на месте происшествия или транспортировать их раньше других, более молодых пострадавших из категории «лёгкие травмы/зелёная».

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.