Искусственный интеллект в кардиологии

Искусственный интеллект и машинное обучение способны повлиять почти на все сферы жизни человека, и кардиология не является исключением. В статье представлен обзор аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, важных для практикующих врачей, рассмотрены отдельные области применения этих методов в кардиологии и обозначены перспективы их внедрения в сердечно-сосудистую медицину. Сначала авторы рассматривают важные для кардиологии понятия прогнозного моделирования, такие как отбор признаков, и распространённые ошибки, например необоснованную дихотомизацию. Затем обсуждаются распространённые алгоритмы обучения с учителем и отдельные примеры их применения в кардиологии и смежных областях. Далее описывается развитие глубокого обучения и связанных с ним методов, объединяемых понятием «обучение без учителя», приводятся примеры их применения в медицине в целом и сердечно-сосудистой медицине, а также объясняется, как эти методы могут способствовать развитию персонализированной кардиологии и улучшению исходов лечения.