Эмболизация маточных артерий при лейомиомах матки: прогностические признаки уменьшения объема по данным МРТ

Цель: Оценить признаки лейомиом матки по данным МРТ, позволяющие прогнозировать уменьшение их объема после эмболизации маточных артерий (ЭМА).

Материалы и методы: В это ретроспективное исследование вошли 75 пациенток с 212 лейомиомами матки, которым успешно выполнили ЭМА в период с августа 2013 года по декабрь 2018 года. Для прогнозирования уменьшения объема матки оценивали возраст, число образований и исходный объем матки. Для прогнозирования уменьшения объема лейомиом методом многомерной регрессии оценивали шесть прогностических факторов: локализацию, исходный объем лейомиомы, интенсивность сигнала на МРТ в Т1- и Т2-взвешенном режимах, неоднородность сигнала на Т2-взвешенных изображениях и васкуляризацию на субтракционных изображениях (SI). Для оценки диагностической точности прогнозирования уменьшения объема лейомиомы не менее чем на 40% разработали пятифакторную ROC-модель, включавшую отношение интенсивности сигнала на Т2-взвешенных изображениях, коэффициент контрастирования, коэффициент неоднородности на Т2-взвешенных изображениях, локализацию и исходный объем лейомиомы.

Результаты: Возраст, число лейомиом и исходный объем матки не позволяли прогнозировать уменьшение объема матки. Субмукозная локализация была наиболее значимым прогностическим фактором уменьшения объема лейомиомы: по сравнению с несубмукозной локализацией уменьшение объема было на 32,2% больше (p < 0,001). Вторым по значимости прогностическим фактором была гиперинтенсивность сигнала на Т2-взвешенных изображениях: по сравнению с гипоинтенсивными лейомиомами уменьшение объема было на 16,9% больше (p = 0,013). Небольшой исходный объем лейомиомы (<58 см³) был связан с уменьшением объема, на 10,2% превышавшим этот показатель у более крупных лейомиом (p = 0,01). У лейомиом с гиперинтенсивным сигналом на субтракционных изображениях уменьшение объема было на 7,9% больше, чем у лейомиом с гипоинтенсивным сигналом (p = 0,014). Пятифакторная ROC-модель продемонстрировала высокую диагностическую точность: площадь под кривой составила 0,85, чувствительность — 82%, специфичность — 71%.

Выводы: Субмукозная локализация, гиперинтенсивность сигнала на Т2-взвешенных изображениях, небольшой исходный объем лейомиомы (<58 см³) и гиперинтенсивный сигнал лейомиомы на субтракционных изображениях являются основными независимыми благоприятными прогностическими факторами уменьшения объема лейомиомы после ЭМА. Разработана точная прогностическая ROC-модель, которая может помочь в отборе пациенток для ЭМА. Количественная оценка неоднородности на Т2-взвешенных изображениях показала перспективность этого показателя для прогнозирования уменьшения объема; необходимы дальнейшие исследования с применением текстурного анализа и радиомики.