Искусственный интеллект и машинное обучение в респираторной медицине и их потенциальная роль в диагностике астмы и хронической обструктивной болезни лёгких

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, являющееся его подмножеством, всё чаще используются в медицине. ИИ особенно эффективен при выполнении чётко определённых задач, таких как распознавание изображений; например, при классификации поражений при биопсии кожи, определении тяжести диабетической ретинопатии и выявлении опухолей головного мозга.

В статье представлен обзор использования ИИ в медицине и, в частности, в респираторной медицине, где его применяют для анализа изображений при раке лёгкого, диагностики фиброзных заболеваний лёгких, а в последнее время разрабатывают и для помощи в интерпретации функциональных лёгочных тестов и диагностике целого ряда обструктивных и рестриктивных заболеваний лёгких.

Разработка и валидация алгоритмов ИИ требуют больших массивов хорошо структурированных данных, при этом алгоритмы должны работать при различном качестве данных. Важно, чтобы врачи понимали, как ИИ может функционировать в контексте гетерогенных состояний, таких как астма и хроническая обструктивная болезнь лёгких, при которых диагностические критерии частично перекрываются, как применение ИИ вписывается в повседневную клиническую практику и каким образом следует решать вопросы безопасности пациентов.

ИИ уже явно может служить поддержкой для врачей на рабочем месте, однако из-за сравнительно недавнего внедрения его использование ещё не получило полной уверенности. В целом ожидается, что в будущем ИИ будет играть ключевую роль в помощи врачам при диагностике и ведении респираторных заболеваний, и будет важно оценить пользу, которую его применение принесёт пациентам и врачам в повседневной клинической практике.