Понимание допущений, лежащих в основе менделевской рандомизации

В последние годы, по мере быстрого увеличения доступности крупных генетических наборов данных, менделевская рандомизация (MR) приобрела широкую популярность как новый метод вторичного анализа. Используя генетические варианты в качестве инструментальных переменных, с помощью MR можно оценивать причинные эффекты одного фенотипа на другой даже в тех случаях, когда проведение экспериментального исследования невозможно; поэтому этот метод обладает значительным информационным потенциалом. Однако его применение основано на строгих допущениях, и при их нарушении результаты нередко оказываются смещёнными. Поэтому исследователям, планирующим использовать MR, необходимо хорошо понимать эти допущения, чтобы оценивать их обоснованность с учётом особенностей конкретного анализа и имеющихся данных. Цель этой обзорной статьи — подробнее разъяснить допущения, лежащие в основе MR, и их роль в анализе, а также показать, как данные различных типов могут помочь дополнительно подтвердить их обоснованность.