Анализ текстуры на основе машинного обучения в характеристике кортизол-секретирующих и несекретирующих инциденталом коры надпочечников по данным КТ

Новые радиологические методы, использующие количественные параметры визуализации, позволяют выявлять предположительно патологическую ткань. Мы применили этот подход в серии из 72 инциденталом надпочечников, наблюдавшихся в нашем центре, разделённых на функционирующие и нефункционирующие на основании лабораторных данных. Каждый случай изучали в нативную фазу с помощью специального программного обеспечения Mazda, выделяя область интереса в пределах каждого очага. Всего было получено 314 признаков. Рассчитывали средние значения и стандартные отклонения признаков, а различия средних между двумя группами анализировали статистически. Для определения оптимального порога для каждой переменной использовали кривые операционных характеристик приёмника, а прогностическую модель строили с помощью многомерной логистической регрессии с обратным и пошаговым отбором. Была создана прогностическая модель из 11 переменных, и с помощью ROC-кривой удалось различать пациентов с высокой вероятностью функционирующей инциденталомы надпочечника. При пороговом значении >-275,147 чувствительность в диагностике функционирующей инциденталомы составила 93,75%, а специфичность — 100%. По результатам исследования анализ текстуры КТ выглядит перспективным инструментом для уточнения диагностики инциденталом надпочечников.