Классификация степени закрытия угла на основе иерархического кластерного анализа биометрических параметров глаза, измеренных в темноте и при освещении

Цель: Изучить возможность классификации глаз с закрытием угла на основе иерархического кластерного анализа биометрических параметров, измеренных в темноте и при освещении с помощью оптической когерентной томографии переднего отрезка глаза (AS-OCT).

Методы: Участники исследования Chinese American Eye Study прошли полное офтальмологическое обследование для выявления подозрения на первичное закрытие угла (PACS), а также первичного закрытия угла без или с глаукомой (PAC/G). AS-OCT выполняли в темноте и при освещении. Анализировали биометрические параметры угла передней камеры, радужки, хрусталика и передней камеры. Иерархическую кластеризацию проводили методом Уорда. После этого строили логистические регрессионные модели для выявления биометрических предикторов стадии закрытия угла.

Результаты: При анализе 159 глаз с PACS (N = 120) или PAC/G (N = 39) были выделены два кластера как в темноте, так и при освещении. В обоих случаях для кластера 1 (N = 132 в темноте и N = 126 при освещении) по сравнению с кластером 2 были характерны меньшее расстояние открытия угла (AOD)750 и меньшая площадь пространства между трабекулой и радужкой (TISA)750, большая кривизна радужки (IC) и большее выстояние хрусталика (LV; P < 0,001). Доля глаз с PAC/PACG относительно глаз с PACS в кластере 1 была значимо выше, чем в кластере 2, при освещении (36:90 и 3:30 соответственно; P = 0,02), но не в темноте (36:96 и 3:24 соответственно; P = 0,08). По результатам многофакторного регрессионного анализа меньшие TISA750 (отношение шансов [ОШ] = 0,84 на каждые 0,01 мм²) и AOD750 (ОШ = 0,93 на каждые 0,01 мм) при освещении, а также меньшая TISA750 в темноте (ОШ = 0,86 на каждые 0,01 мм²) были связаны с более высокой вероятностью PAC/G (P ≤ 0,02).

Выводы: Неконтролируемая кластеризация биометрических параметров глаза позволяет классифицировать глаза с закрытием угла по степени тяжести. Статические биометрические параметры, измеренные как при освещении, так и в темноте, позволяют прогнозировать PAC/G.

Практическая значимость: Кластеризация биометрических параметров, измеренных при освещении, может стать альтернативным источником информации для стратификации риска более тяжёлого закрытия угла.