Интерпретируемый искусственный интеллект для отбора эмбрионов улучшил результаты переноса одного бластоциста: проспективное когортное исследование

Вопрос исследования: Каковы исходы беременности и неонатальные исходы при использовании интерпретируемой модели искусственного интеллекта для отбора эмбрионов в проспективном клиническом исследовании?

Дизайн: Это одноцентровое проспективное когортное исследование проводили с октября 2021 по март 2022 года. Всего 330 подходящих пациентов распределили по предпочитаемым ими группам; после применения критериев исключения 250 пациентов прошли цикл свежего переноса одного бластоциста. В группе с помощью ИИ (AAG) эмбриологи выбирали эмбрионы для переноса на основании ранжирующих рекомендаций интерпретируемой системы ИИ, тогда как в ручной группе они принимали решение по системе градации Гарднера.

Результаты: Частота имплантации была значительно выше в группе AAG, чем в ручной группе (80,87% против 68,15%, P = 0,022). Существенных различий между группами по частоте однояйцевых близнецов, частоте выкидышей, частоте живорождений и частоте внематочной беременности не выявлено. Кроме того, не было значимых различий по неонатальным исходам, включая срок гестации, частоту преждевременных родов, рост при рождении, массу тела при рождении, соотношение полов при рождении и частоту врождённых пороков у новорождённых. Совпадение между ИИ и ретроспективной оценкой эмбриологов было значительно выше для эмбрионов хорошего качества, то есть 4BB и выше, чем для эмбрионов низкого качества, то есть ниже 4BB (84,71% против 25%, P < 0,001).

Выводы: Результаты этого проспективного исследования показывают, что предложенная система ИИ может эффективно помогать эмбриологам повышать частоту имплантации при переносе одного бластоциста по сравнению с традиционной ручной оценкой.