Многофакторные модели прогнозирования макросомии плода и крупного для гестационного возраста плода: систематический обзор

Введение: Выявление плодов, крупных для гестационного возраста (КГВ), и плодов с макросомией необходимо для консультирования беременных и ведения таких беременностей.

Цель: Систематически проанализировать литературу о многофакторных моделях прогнозирования КГВ и макросомии, оценив их точность, качество и применимость в клинической практике.

Стратегия поиска: Поиск проводили в базах MEDLINE, EMBASE и Cochrane Library по июнь 2022 года включительно.

Критерии отбора: Включали наблюдательные и экспериментальные исследования, в которых разрабатывали и/или валидировали любые многофакторные модели прогнозирования макросомии плода и/или КГВ. Исключали исследования, использовавшие одну переменную или не оценивавшие точность модели.

Сбор и анализ данных: Данные извлекали с помощью контрольного перечня для критической оценки и извлечения данных в систематических обзорах исследований прогностических моделей. Извлекали показатели точности модели: различающую способность, калибровку и результаты валидации. Качество и полноту представления результатов в каждом исследовании оценивали на соответствие контрольному перечню TRIPOD (прозрачное представление многофакторной прогностической модели индивидуального прогноза или диагностики). Риск систематической ошибки и применимость оценивали с помощью инструмента PROBAST (оценка риска систематической ошибки прогностической модели).

Результаты: Всего выявили 8442 публикации; в анализ включили 58 исследований. В 32 из 58 (55,2%) моделей были разработаны, в 21 (36,2%) — разработаны и прошли внутреннюю валидацию, в 2 (3,4%) — разработаны и прошли внешнюю валидацию. Только в трёх исследованиях проводили внешнюю валидацию ранее созданных моделей. Во многих исследованиях макросомию и КГВ определяли по-разному. Всего разработали 111 многофакторных моделей с использованием 112 различных переменных. Различающая способность моделей варьировала в широком диапазоне: площадь под ROC-кривой составляла 0,56–0,96. Калибровку оценивали лишь в небольшом числе исследований (11/58; 19,0%). Низкий риск систематической ошибки выявлен только в 5 из 58 исследований (8,6%).

Выводы: В настоящее время нет многофакторных моделей прогнозирования макросомии и КГВ, готовых к внедрению в клиническую практику.