Изучение связи между хронотипом, частотой приёмов пищи и физической активностью: популяционное исследование у взрослых

Хронотип — устоявшееся понятие, предназначенное для отражения фазы внутренних биологических часов в условиях реальной жизни. Он имеет важное значение во многих аспектах повседневной жизни и может существенно влиять на многочисленные факторы в конкретной популяции. Выявление немодифицируемых и модифицируемых факторов имеет решающее значение для определения ковариат, представляющих интерес при изучении связи между хронотипом и состоянием здоровья. На сегодняшний день хронотип и связанные с ним факторы изучены недостаточно. Цель настоящего исследования состояла в изучении связи хронотипов с частотой приёмов пищи, физической активностью и демографическими факторами среди населения Саудовской Аравии. В это перекрёстное веб-исследование на основе анкетирования были включены 1369 взрослых в возрасте 18 лет и старше из общей популяции Саудовской Аравии; исследование проводилось с марта по май 2019 года. Хронотип оценивали с помощью сокращённой версии оригинального опросника Хорна — Остберга для определения утреннего-вечернего типа (MEQ). Собирали данные о частоте приёмов пищи и демографические данные (возраст, пол, семейное положение, место жительства, уровень образования, занятость, доход). Уровень физической активности также оценивали с использованием Международного опросника физической активности. По баллам MEQ участников распределяли на три категории: утренний тип, промежуточный тип и вечерний тип. Лица промежуточного типа составили 41,6% (95% доверительный интервал [ДИ], 37,5–45,6%) исследуемой популяции, затем следовали лица утреннего типа (34,1%; 95% ДИ, 29,8–38,4%), а затем вечернего типа (24,3%; 95% ДИ, 19,6–28,9%). Хронотип значимо ассоциировался с возрастом, семейным положением, занятостью и ежемесячным доходом (все <0,05). Также были выявлены значимые связи хронотипа с частотой приёмов пищи (число приёмов пищи в день, частота завтраков, обедов и ужинов) и уровнем физической активности (все <0,05). Это исследование показывает, что частота приёмов пищи и уровень физической активности связаны с распределением хронотипов. Кроме того, с распределением хронотипов были связаны демографические факторы, включая возраст, семейное положение, занятость и доход.