Распространённость и особенности эозинофильных заболеваний желудочно-кишечного тракта по данным крупной базы реальных клинических данных TriNetX

Введение: Эпидемиология и демографические характеристики эозинофильных заболеваний желудочно-кишечного тракта (EGID) остаются недостаточно изученными. Мы проанализировали данные крупной электронной медицинской базы TriNetX для оценки демографических характеристик пациентов с EGID.

Цель: Охарактеризовать распространённость, демографические особенности, сочетание различных форм заболевания и особенности лечения пациентов с EGID по данным крупной многоцентровой базы электронных медицинских карт.

Методы: Проведён поиск случаев EGID в обезличенной базе данных TriNetX, сформированной на основе сведений 92 медицинских организаций и включающей 129 260 452 пациента. Случаи выявляли по кодам МКБ (эозинофильный эзофагит [EoE] — K20, эозинофильный гастрит/энтерит [EoG/EoN] — K52.81, эозинофильный колит [EoC] — K52.82), а также по наличию записи об эндоскопическом исследовании. Анализировали демографические и клинические характеристики.

Результаты: Выявлено 77 726 случаев EoE, 6554 случая EoG/EoN и 2898 случаев EoC. Распространённость составляла примерно 1:1673, 1:19 842 и 1:44 873 соответственно. Несколько форм EGID выявлялись у 5% всех пациентов и у 47% пациентов с EoG/EoN. Наиболее часто EGID встречались у белых неиспаноязычных пациентов (79%). Преобладание мужчин отмечено при EoE (59%), но не при EoG/EoN (46%) и EoC (45%). Средний возраст пациентов на момент запроса составлял 39, 31 и 40 год для EoE, EoG/EoN и EoC соответственно (p < 0,0001). Наиболее часто назначаемыми препаратами были ингибиторы протонной помпы при EoE, противорвотные препараты и кортикостероиды при EoG/EoN, а также кортикостероиды при EoC.

Выводы: Выявлена крупнейшая из описанных популяций пациентов с EGID (77 726 случаев). Полученные данные подтверждают редкость этих заболеваний (распространённость 0,002–0,5%), преобладание мужчин только при EoE, частое сочетание нескольких форм EGID и особенности возрастного распределения EoG/EoN. Сформированная когорта и использованные методы создают возможности для дальнейших исследований.