Обзор

Количественная оценка ретестовой надежности с использованием внутриклассового коэффициента корреляции и стандартной ошибки измерения

Quantifying test-retest reliability using the intraclass correlation coefficient and the SEM

Journal of Strength and Conditioning Research
10.1519/15184.1
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 26.0FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 870 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 38 · 2025: 273 · 2024: 334 · 2023: 296 · 2022: 268

Аннотация

Надежность, то есть согласованность теста или измерения, в литературе по наукам о движении нередко количественно оценивают с помощью внутриклассового коэффициента корреляции (ВКК). Кроме того, в исследованиях надежности часто приводят и стандартную ошибку измерения (СОИ), которую можно рассчитать на основе ВКК. Однако существует несколько вариантов ВКК, и в науках о движении нет единства относительно того, какой из них использовать. Кроме того, полезность СОИ осознается не в полной мере. В этом обзоре основные положения классической теории надежности рассматриваются в контексте выбора и интерпретации ВКК. Показано, что главное различие между уравнениями ВКК связано с включением (уравнения 2,1 и 2,k) или исключением (уравнения 3,1 и 3,k) систематической ошибки из знаменателя уравнения ВКК. Проверки различий средних, выполняемые в процессе получения необходимых компонент дисперсии для расчета значений ВКК, полезны для определения наличия систематической ошибки. Если она есть, схему измерений следует изменить, исключив пробы, в которых присутствуют эффекты обучения и/или утомления, чтобы убрать систематическую ошибку, после чего можно безопасно использовать уравнения ВКК, учитывающие только случайную ошибку. Использование значений ВКК обсуждается в контексте оценки влияния ошибки измерения на объем выборки, статистическую мощность и ослабление корреляции. Наконец, рассматриваются расчет и применение СОИ. Показано, как СОИ и ее варианты можно использовать для построения доверительных интервалов для индивидуальных значений и для определения минимального различия, которое должно быть достигнуто, чтобы с уверенностью считать, что у конкретного человека действительно произошло изменение результата.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.