Оценка общей массы скелетных мышц по данным двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии с помощью однослойной магнитно-резонансной томографии брюшной полости у пациентов с ожирением, с сахарным диабетом и без него: пилотное исследование

Введение и цель: Однослойную компьютерную или магнитно-резонансную томографию (МРТ) брюшной полости, выполняемую для измерения объёма висцеральной жировой ткани у пациентов с ожирением и сахарным диабетом, можно также использовать для визуализации скелетных мышц. Цель исследования — проверить метод, разработанный для пациентов с онкологическими заболеваниями: оценить безжировую массу тела и индекс безжировой массы конечностей (LTMI), служащий суррогатным показателем общей массы скелетных мышц, по одному поперечному срезу брюшной полости у пациентов с ожирением, с сахарным диабетом 2 типа и без него.

Методы: В исследование по снижению массы тела включили 49 пациентов с ожирением, 22 из них — с сахарным диабетом. Исходно им выполнили двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (DXA) и МРТ брюшной полости. Безжировую массу тела и LTMI, определённые методом DXA, сопоставили с площадью скелетных мышц на уровне третьего поясничного позвонка (L3) по данным МРТ.

Результаты: Площадь скелетных мышц на уровне L3 коррелировала с безжировой массой тела (скорректированный R² = 0,825; P < 0,001) и LTMI (скорректированный R² = 0,6; P < 0,001). Простая формула, ранее показавшая способность прогнозировать LTMI у пациентов с онкологическими заболеваниями, обеспечивала хорошую оценку LTMI по площади мышц на уровне L3 в нашей когорте пациентов с ожирением (95% доверительный интервал от −3,70 до 2,56%). Уравнения, учитывающие возраст, пол, рост, массу тела и наличие сахарного диабета, улучшили связь площади мышц на уровне L3 с расчётной безжировой массой тела (r = 0,976; P < 0,001) и LTMI (r = 0,879; P < 0,001).

Выводы: Один аксиальный срез на уровне L3 позволяет оценить безжировую массу тела и LTMI у пациентов с ожирением, как с сахарным диабетом, так и без него. Это даёт возможность точно анализировать состав тела с помощью одного метода визуализации в клинических исследованиях и практике.