Простая модель риска прогнозирует возникновение фибрилляции предсердий в расово и географически неоднородной популяции: консорциум CHARGE-AF

Введение: Инструменты прогнозирования фибрилляции предсердий (ФП) могут помогать выявлять лиц с высоким риском, которые с большей вероятностью получат пользу от профилактических вмешательств, а также служить ориентиром для оценки новых предполагаемых факторов риска. Методы и результаты: Индивидуальные данные из трех крупных когорт в США (исследование Atherosclerosis Risk in Communities [ARIC], Cardiovascular Health Study [CHS] и Framingham Heart Study [FHS]), включавшие 18 556 мужчин и женщин в возрасте от 46 до 94 лет (19% афроамериканцев, 81% белых), были объединены для построения прогностических моделей ФП на основе клинических переменных. Валидацию полученных моделей выполнили у 7672 участников исследования Age, Gene and Environment-Reykjavik (AGES) и Rotterdam Study (RS). В анализ вошли 1186 случаев впервые возникшей ФП в когортах для построения модели и 585 случаев в когортах валидации. Простая 5-летняя прогностическая модель, включавшая возраст, расу, рост, массу тела, систолическое и диастолическое артериальное давление, текущие курение, прием антигипертензивных препаратов, сахарный диабет и анамнез инфаркта миокарда и сердечной недостаточности, показала хорошую дискриминацию (C-статистика 0,765; 95% ДИ 0,748–0,781). Добавление переменных электрокардиограммы не улучшило общую дискриминацию модели (C-статистика 0,767; 95% ДИ 0,750–0,783; категориальное улучшение переклассификации net reclassification improvement -0,0032; 95% ДИ -0,0178–0,0113). В когортах валидации дискриминация была удовлетворительной (AGES: C-статистика 0,664; 95% ДИ 0,632–0,697; RS: C-статистика 0,705; 95% ДИ 0,664–0,747), а калибровка — адекватной. Выводы: Модель риска, включающая переменные, которые легко доступны в условиях первичной медико-санитарной помощи, достаточно точно прогнозировала ФП в разнородных популяциях США и Европы.