Искусственный интеллект способствует совместному принятию решений, рекомендуя обследования детям с лихорадкой на амбулаторном приёме

Введение: Для содействия совместному принятию решений между пациентами и врачами в педиатрических амбулаторных отделениях было проведено исследование, посвящённое оценке рекомендаций искусственного интеллекта по назначению медицинских обследований детям с лихорадкой.

Методы: Мы разработали модель искусственного интеллекта Xiaoyi, которая до посещения педиатрического амбулаторного отделения рекомендовала необходимые обследования ребёнку с лихорадкой. Для оценки эффективности рекомендаций Xiaoyi рассчитывали чувствительность, специфичность и F1-м measure. Пациентов разделили на группы отказа и принятия рекомендаций. Затем анализировали обследования, от которых отказались, чтобы установить соответствующие причины.

Результаты: В амбулаторных отделениях в исследование включили 11 867 детей с лихорадкой, использовавших Xiaoyi. Рекомендованные Xiaoyi обследования для 10 636 (89,6%) пациентов были признаны приемлемыми. Среднее значение F1-м measure составило 0,94. Рекомендации Xiaoyi приняли 58,4% пациентов, а 41,6% от них отказались. Чаще всего пациенты отказывались от лучевых исследований (46,7%). Из-за длительного времени выполнения обследований от них отказались 2133 пациента (43,2%); среди них 1347 (68,5%) отказались от исследований на возбудителей инфекций, а 732 (31,8%) — от лучевых исследований. Основной причиной отказа от стандартных анализов были трудности с получением образца (41,9%).

Выводы: Разработанная модель с высокой точностью и приемлемостью рекомендует медицинские обследования детям с лихорадкой и может применяться для содействия совместному принятию решений.