Обзор

Диагностика инвазивных грибковых инфекций: проблемы и последние достижения

Diagnosis of invasive fungal infections: challenges and recent developments

Journal of Biomedical Science
10.1186/s12929-023-00926-2
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 59.4FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 347 · Ссылки: 253 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 101 · 2025: 137 · 2024: 103 · 2023: 16

Аннотация

Введение: В последние годы глобальное бремя инвазивных грибковых инфекций (ИГИ) возросло вследствие увеличения числа иммунокомпрометированных пациентов, страдающих различными заболеваниями. Ранняя и точная диагностика имеет решающее значение для эффективного контроля грибковой инфекции на начальных этапах и предотвращения развития жизнеугрожающего состояния. В ответ на меняющиеся потребности клинической микологии диагностика грибковых инфекций прошла долгий путь от традиционных методов микроскопии и культивирования до современных методов, не требующих получения культуры. С появлением более совершенных подходов — новых ПЦР-тестов, системы T2 Candida, микрофлюидных чипов, секвенирования нового поколения, биосенсоров нового поколения, инструментов на основе нанотехнологий и моделей искусственного интеллекта — возможности диагностики грибковых инфекций постоянно расширяются. В настоящем обзоре систематизированы эти достижения и представлен их актуальный обзор.

Основной текст: Авторы провели подробный анализ литературы, сбор данных, извлечение релевантной информации и углублённый анализ, после чего подготовили отдельные разделы и итоговый обзор. Уникальность этой работы заключается в том, что в ней в рамках одного обзора рассматриваются достижения молекулярных методов, серологических методов, технологии биосенсоров и моделей на основе машинного обучения. Насколько известно авторам, ранее не публиковалось обзоров, охватывающих все эти направления, особенно технологии биосенсоров и машинное обучение с применением искусственного интеллекта, применительно к ИГИ.

Выводы: Обзор поможет научному сообществу обновить представления о наиболее современных диагностических разработках, которые уже появляются или могут быть внедрены в ближайшем будущем в качестве дополнения к традиционным диагностическим алгоритмам.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.