Изучение и оценка роли искусственного интеллекта в нутрициологии: обновлённый нарративный обзор доказательств

Введение: Технологии искусственного интеллекта (ИИ) приобретают ключевое значение по мере расширения задач исследований в области питания, направленных на изучение сложной взаимосвязи между питанием и здоровьем на уровне отдельных людей и сообществ. ИИ также помогает совершенствовать оценку рациона и разрабатывать решения в области персонализированного и клинического питания, а также прогнозирования и лечения таких заболеваний, как сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, рак и ожирение. Цель этого обзора — изучить и оценить различные области применения и роль ИИ в питании и научных исследованиях, а также определить его потенциальное влияние в будущем.

Методы: Поиск проводили в базах данных PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar и EBSCO.

Результаты: Полученные данные свидетельствуют о том, что ИИ преобразует область питания способами, которые ранее казались невозможными. Повышая точность оценки рациона, позволяя индивидуализировать рекомендации по питанию и помогая управлять сложными заболеваниями, ИИ стал важным инструментом. Такие технологии, как модели машинного обучения, носимые устройства и чат-боты, революционизируют точность отслеживания рациона, значительно упрощая подбор решений для отдельных людей и сообществ. Эти инновации оказываются чрезвычайно ценными в борьбе с заболеваниями, связанными с питанием, и формировании более здоровых пищевых привычек. Одним из наиболее значимых достижений стало совершенствование оценки рациона: ИИ значительно уменьшил число ошибок, характерных для традиционных методов. Инструменты, использующие распознавание изображений, глубокое обучение и мобильные приложения, позволяют с высокой точностью анализировать содержание питательных веществ в блюдах.

Выводы: В дальнейшем необходима совместная работа разработчиков технологий, медицинских работников, лиц, ответственных за формирование политики, и исследователей. При условии использования высококачественных данных, решения этических вопросов и приоритета потребностей пользователей ИИ действительно способен преобразовать науку о питании. Его потенциал огромен. ИИ призван сделать медицинскую помощь не только более эффективной и персонализированной, но также более справедливой и доступной для всех.