Прогностическая модель долгосрочного риска поражения коронарных артерий при болезни Кавасаки

Введение: Одним из основных осложнений болезни Кавасаки (БК) являются поражения коронарных артерий (ПКA), которые могут приводить к ишемии миокарда, инфаркту миокарда и даже смерти. Поэтому выявление факторов риска ПКA имеет критическое значение. Целью исследования была разработка номограммы для прогнозирования долгосрочного риска ПКA через 1 год.

Материалы и методы: В ретроспективное исследование были включены клинические данные, результаты лабораторных исследований, эхокардиографические находки и сведения последующего наблюдения 2481 ребенка с БК, госпитализированного в Детскую больницу Университета Сучжоу в период с июля 2016 по декабрь 2022 года. Для выявления факторов, связанных с долгосрочным риском ПКA, и построения номограммы использовали многомерную логистическую регрессию. Качество модели оценивали с помощью ROC-кривых, площади под кривой (AUC), калибровочных кривых и анализа кривой принятия решений (DCA).

Результаты: Логистический регрессионный анализ показал, что значимыми предикторами долгосрочного риска ПКA у пациентов с БК были мужской пол, более длительная госпитализация, более длительная лихорадка, снижение гемоглобина (Hb), снижение гематокрита (HCT) и гипонатриемия. В обучающей выборке модель достигла AUC 0,801, чувствительности 82,5% и специфичности 65,5%. В валидационной выборке AUC составила 0,796, чувствительность — 66,7%, специфичность — 83,5%. Калибровочная кривая соответствовала прогнозируемой кривой. Кроме того, DCA показал высокую чистую пользу модели.

Выводы: Прогностическая номограмма продемонстрировала высокую точность и может помочь врачам выявлять пациентов с БК, у которых вероятны долгосрочные поражения коронарных артерий.