Модель накопления дефицитов при хрупкости и послеоперационной смертности и заболеваемости: применение к национальной базе данных

Введение: Хрупкость ассоциирована с рядом неблагоприятных исходов. Одной из моделей хрупкости является концепция «накопления дефицитов». Мы предположили, что эту модель можно применить к национальной базе данных для прогнозирования послеоперационной смертности и заболеваемости.

Методы: Мы использовали файл данных участников Национальной программы улучшения качества хирургической помощи (National Surgical Quality Improvement Program, NSQIP) за 2005–2009 годы для госпитализированных хирургических пациентов, перенесших кардиохирургические, общие, гинекологические, нейрохирургические, ортопедические, оториноларингологические, пластические, общегрудные, урологические и сосудистые операции. Пункты индекса хрупкости Канадского исследования здоровья и старения (FI) сопоставляли с предоперационными клиническими переменными, зарегистрированными в NSQIP. Были сопоставлены 11 пунктов; для каждого пациента рассчитывали упрощенный FI как отношение числа имеющихся дефицитов к числу сопоставленных дефицитов на основании числа присутствующих пунктов. 30-дневные заболеваемость и смертность соотносили с этим упрощенным FI и стратифицировали по сложности операции на основании относительных единиц стоимости операции.

Результаты: Среди 971 434 включенных пациентов отмечалось ступенчатое повышение риска как смертности (отношение шансов от 1,33 до 46,33), так и заболеваемости (отношение шансов от 1,24 до 3,36) на каждую единицу увеличения FI для каждой специальности и каждого уровня сложности операции (для всех сравнений тренд по P < 0,0001).

Выводы: Простой 11-пунктовый FI коррелировал как со смертностью, так и с заболеваемостью во всех хирургических специальностях. Этот подход может быть применим и к другим национальным базам данных, а также в клинической практике.