Мультимодальная интеграция радиологических и патоморфологических признаков для различения альдостерон-продуцирующих аденом и нефункционирующих аденом надпочечника

Цель: разработать и валидировать номограмму, объединяющую радиомические и патоморфологические признаки, для различения альдостерон-продуцирующих аденом (АПА) и нефункционирующих аденом надпочечника (НФ-АА).

Методы: В ретроспективное исследование включали последовательных пациентов с аденомами надпочечника, диагностированными по данным компьютерной томографии (КТ) или патоморфологического анализа в период с января 2011 по ноябрь 2022 года. Для разметки и извлечения признаков использовали изображения КТ и окрашенные гематоксилином и эозином срезы. Отобранные радиомические и патоморфологические признаки применяли для построения модели риска с использованием различных моделей машинного обучения; для оценки диагностической эффективности рассчитывали площадь под ROC-кривой (AUC). Предсказанные результаты по радиомическим и патоморфологическим признакам объединяли и визуализировали с помощью номограммы.

Результаты: В исследование включили 211 пациентов (АПА, n = 59; НФ-АА, n = 152), которых случайным образом разделили на обучающую и тестовую выборки в соотношении 8:2. Модель ExtraTrees показала чувствительность 0,818, специфичность 0,733 и точность 0,756 (AUC = 0,817; 95% доверительный интервал [ДИ]: 0,675-0,958) в тестовой выборке радиомики и чувствительность 0,999, специфичность 0,842 и точность 0,867 (AUC = 0,905, 95% ДИ: 0,792-1,000) в тестовой выборке патоморфологии. Номограмма, объединяющая радиомические и патоморфологические признаки, продемонстрировала высокую эффективность (AUC = 0,912; 95% ДИ: 0,807-1,000).

Выводы: Номограмма, объединяющая радиомические и патоморфологические признаки, продемонстрировала высокую прогностическую точность и способность к различению. Эта модель может помочь врачам различать АПА и НФ-АА.