Клинико-ультразвуковой алгоритм выявления сарком матки и опухолей гладких мышц неопределенного злокачественного потенциала у пациенток с поражениями миометрия: исследование MYLUNAR

Введение: Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей гладких мышц матки затруднена.

Цель: Оценить точность клинико-ультразвукового алгоритма прогнозирования злокачественных мезенхимальных опухолей матки, включая опухоли гладких мышц неопределенного злокачественного потенциала.

Методы: Представлены результаты наблюдения в течение 12 месяцев в рамках проспективного одноцентрового исследования, в которое включали женщин как минимум с одним образованием миометрия размером ≥3 см по данным ультразвукового исследования. Пациенток распределяли по трем категориям с помощью диагностического алгоритма, учитывавшего симптомы и ультразвуковые признаки. За пациентками «белой» категории ежегодно наблюдали по телефону в течение 2 лет; пациенткам «зеленой» категории проводили клиническое и ультразвуковое обследование через 6, 12 и 24 месяца; пациенткам «оранжевой» категории выполняли хирургическое вмешательство. Кроме того, для стратификации риска злокачественной опухоли была разработана система классов риска.

Результаты: В исследование включили 2268 женщин. Целевое образование было классифицировано как доброкачественное у 2158 (95,1%) пациенток, как другая злокачественная опухоль — у 58 (2,6%), как злокачественная мезенхимальная опухоль матки — у 52 (2,3%). По результатам многофакторного анализа независимыми факторами риска злокачественной опухоли были возраст (отношение шансов 1,05; 95% доверительный интервал [ДИ] 1,03–1,07), диаметр опухоли >8 см (отношение шансов 5,92; 95% ДИ 2,87–12,24), неровные контуры (отношение шансов 2,34; 95% ДИ 1,09–4,98) и цветовой балл 4 (отношение шансов 2,73; 95% ДИ 1,28–5,82). Акустическая тень была независимым защитным фактором (отношение шансов 0,39; 95% ДИ 0,19–0,82). Наибольшая площадь под ROC-кривой была у модели, в которой возраст учитывали как непрерывную переменную, а диаметр образования — как дихотомическую переменную с порогом 81 мм (0,87; 95% ДИ 0,82–0,91). Разработанная система классов риска распределила пациенток на группы низкого риска (значение по прогностической модели <0,39%: 0/606 злокачественных опухолей, риск 0%), промежуточного риска (0,40–2,2%: 9/1093, риск 0,8%) и высокого риска (≥2,3%: 43/566, риск 7,6%).

Выводы: Предоперационный трехкатегориальный диагностический алгоритм и система классов риска позволяют стратифицировать женщин по вероятности злокачественной опухоли. Если результаты подтвердятся в многоцентровом исследовании, этот подход позволит отличать доброкачественные образования от злокачественных мезенхимальных опухолей матки и выбирать тактику индивидуально.