Связь индекса TyG-CVAI с развитием кардиометаболической мультиморбидности у взрослых среднего и старшего возраста: общенациональное проспективное когортное исследование

Цель: Кардиометаболическая мультиморбидность (КММ) становится всё более серьёзной проблемой здравоохранения во всём мире. Неясно, позволяют ли исходное или накопленное значение произведения индекса триглицериды–глюкоза и китайского индекса висцерального ожирения (TyG-CVAI) прогнозировать развитие КММ.

Методы: На основе Китайского продольного исследования здоровья и выхода на пенсию (CHARLS) сформировали две проспективные когорты: когорта 1 (n = 8895) — для оценки связи исходного TyG-CVAI с КММ, когорта 2 (n = 5839) — для оценки связи накопленного TyG-CVAI с КММ. Накопленный TyG-CVAI рассчитывали как среднее значение показателя на исходном этапе и в волне 2015 года, умноженное на продолжительность воздействия. Новые случаи КММ выявляли на основании сообщённого участниками диагноза врача, приёма лекарственных препаратов и клинических данных. Отношения рисков (HR) оценивали с помощью моделей регрессии Кокса. Нелинейность оценивали с использованием ограниченных кубических сплайнов, а прогностическую способность — с помощью ROC-анализа.

Результаты: За период наблюдения в когортах 1 и 2 зарегистрировали 875 и 492 новых случая КММ соответственно. Исходный и накопленный TyG-CVAI демонстрировали ступенчатую положительную связь с риском КММ. По сравнению с самым низким квартилем, самый высокий квартиль был связан со значительным повышением риска (исходный показатель: HR = 1,93; 95% ДИ 1,46–2,54; накопленный показатель: HR = 1,76; 95% ДИ 1,22–2,53). Для обоих показателей выявили статистически значимую нелинейную связь с пороговыми эффектами (p для нелинейности < 0,001). Кроме того, исходный и накопленный TyG-CVAI обладали более высокой прогностической способностью в отношении КММ, чем каждый из компонентов по отдельности (TyG или CVAI), что подтверждалось большей площадью под ROC-кривой.

Выводы: Исходный и накопленный TyG-CVAI — независимые нелинейные предикторы развития КММ; по прогностической способности они превосходят TyG и CVAI по отдельности. Этот показатель легко получить, и он может улучшить стратификацию риска и помочь выявить лиц с высоким риском для раннего профилактического вмешательства.