Поиск: радиомика, образования надпочечников, диагностика гормональной активности
Перевели на английский как:
- radiomics adrenal mass hormonal activity diagnosis
- adrenal lesion radiomics endocrine activity
- "Adrenal Gland Neoplasms"[Mesh] AND radiomics AND ("Hormone-Secreting"[Mesh] OR "Endocrine System Diseases/diagnosis"[Mesh])
Найдено: 46 статей. Показано: 20.
Оптимальная и новая визуализация надпочечников
Optimal and novel imaging of the adrenal glands
Current opinion in endocrinology, diabetes, and obesity · 1 июня 2022 · Navin PJ, Moynagh MR
Визуализация опухолей надпочечников: клинические, молекулярные и радиомические аспекты
Adrenal tumour imaging: clinical, molecular, and radiomics perspectives
The lancet. Diabetes & endocrinology · январь 2026 · Pacak K, Blake MA, Sweeney AT и др.
Автоматическое распознавание инциденталом надпочечников с использованием двухэтапной каскадной сети: многоцентровое исследование
Automatic recognition of adrenal incidentalomas using a two-stage cascade network: a multicenter study
Annals of medicine · декабрь 2025 · Xie X, Ma SX, Luo XD и др. · Открытый доступ
Современная и грядущая эра радиомики при феохромоцитоме и параганглиоме
The current and upcoming era of radiomics in phaeochromocytoma and paraganglioma
Best practice & research. Clinical endocrinology & metabolism · январь 2025 · Tüdös Z, Veverková L, Baxa J и др.
[Визуализация надпочечников: анатомия и патология (обзор литературы)]
[Adrenal imaging: anatomy and pathology (literature review)]
Problemy endokrinologii · 7 июня 2021 · Korb TA, Chernina VY, Blokhin IA и др. · Открытый доступ
Будущие направления в диагностике, прогнозировании и мониторинге заболевания при адренокортикальной карциноме: новые неинвазивные биомаркеры
Future Directions in Diagnosis, Prognosis and Disease Monitoring of Adrenocortical Carcinoma: Novel Non-Invasive Biomarkers
Frontiers in endocrinology · 2021 · Cheng Y, Kou W, Zhu D и др.
Интерпретируемая модель машинного обучения для предоперационного прогнозирования секреции альдостерона и статуса CYP11B2 надпочечника
An interpretable machine learning model for preoperative prediction of aldosterone secretion and CYP11B2 status of adrenal gland
BMC medical imaging · 14 февраля 2026 · Zhou S, Liu Z, Fang W и др.
Дифференциация подтипов множественных адреналовых аденом на основе радиомического и клинико-рентгенологического моделирования: двухцентровое исследование
Differentiation of multiple adrenal adenoma subtypes based on a radiomics and clinico-radiological model: a dual-center study
BMC medical imaging · 10 февраля 2025 · Zhang X., Si Y., Shi X. и др. · Открытый доступ
Виртуальные бесконтрастные изображения очагов надпочечников: проспективное исследование с использованием КТ на основе фотонного счёта
Virtual noncontrast images of adrenal lesions: a photon-counting CT prospective study
European radiology experimental · 29 августа 2025 · Bai X, Lu L, Tong A и др.
Комбинированная номограмма для дифференциации феохромоцитомы надпочечника от крупной липидо-бедной аденомы с использованием радиомики многофазной КТ и клинико-рентгенологических признаков
Combined nomogram for differentiating adrenal pheochromocytoma from large-diameter lipid-poor adenoma using multiphase CT radiomics and clinico-radiological features
BMC medical imaging · 4 августа 2025 · Shan Z, Zhang X, Zhang Y и др.
КТ-аналіз текстуры феохромоцитом надпочечников: пилотное исследование
CT Texture Analysis of Adrenal Pheochromocytomas: A Pilot Study
Current oncology (Toronto, Ont.) · 9 февраля 2023 · Crimì F, Agostini E, Toniolo A и др.
Диагностическая точность КТ-анализа текстуры при образованиях надпочечников: систематический обзор
Diagnostic Accuracy of CT Texture Analysis in Adrenal Masses: A Systematic Review
International journal of molecular sciences · 7 января 2022 · Crimì F, Quaia E, Cabrelle G и др.
Дифференциация адренокортикальной карциномы и феохромоцитомы с помощью КТ-основанной радиомической модели: многоцентровое ретроспективное исследование
Differentiating between adrenocortical carcinoma and pheochromocytoma by a CT-based radiomics model: a multicenter retrospective study
BMC medical imaging · 1 августа 2025 · Chao Y, Zhu H, Yang W и др.
Дифференциация забрюшинных параганглиом и шванном на основе радиомики компьютерной томографии
Differentiation of retroperitoneal paragangliomas and schwannomas based on computed tomography radiomics
Scientific reports · 7 июня 2023 · Cao Y, Wang Z, Ren J и др.
Разработка радиомической модели для предоперационной диагностики феохромоцитомы: многоцентровое исследование с проспективной валидацией
Development of a radiomics model to diagnose pheochromocytoma preoperatively: a multicenter study with prospective validation
Journal of translational medicine · 15 января 2022 · Kong J, Zheng J, Wu J и др.
ASO Reflections автора: клинико-радиомическая модель машинного обучения предсказывает хирургическую сложность при феохромоцитомах и параганглиомах: ретроспективное исследование
ASO Author Reflections: Clinical-Radiomic Machine Learning Model Predicts Pheochromocytomas and Paragangliomas Surgical Difficulty: A Retrospective Study
Annals of surgical oncology · сентябрь 2025 · Zhang Y, Zheng F
Мультимодальная интеграция радиологических и патологических признаков для дифференциации альдостерон-продуцирующих аденом и нефункциональных аденом надпочечников
Multimodal integration of radiology and pathology signatures for distinguishing between aldosterone-producing adenomas and nonfunctional adrenal adenomas
Endocrine · сентябрь 2024 · Piao Z, Liu T, Yang H и др.
Использование интерпретируемого искусственного интеллекта на основе правил обучения для оптимальной дифференциации феохромоцитом надпочечников от аденом с помощью КТ-радиомики
Using interpretable rule-learning artificial intelligence to optimally differentiate adrenal pheochromocytomas from adenomas with CT radiomics
Abdominal radiology (New York) · октябрь 2025 · Glazer DI, Viator M, Sharp A и др.
Подход машинного обучения к дифференциации нефункционирующих адреналовых инциденталом и инциденталом с автономной секрецией кортизола на магнитно-резонансной томографии с использованием текстурного анализа
A machine learning approach to distinguishing between non-functioning and autonomous cortisol secreting adrenal incidentaloma on magnetic resonance imaging using texture analysis
Irish journal of medical science · июнь 2023 · Piskin FC, Akkus G, Yucel SP и др.
Машинное обучение для дифференциации липидо-бедной аденомы надпочечника и субклинической феохромоцитомы на основе радиомики многофазной КТ-визуализации
Machine learning for differentiation of lipid-poor adrenal adenoma and subclinical pheochromocytoma based on multiphase CT imaging radiomics
BMC medical imaging · 16 октября 2023 · Xiao DX, Zhong JP, Peng JD и др.