Связь между системой оценки на основе искусственного интеллекта и исходами живорождения в циклах преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии

Введение: Ряд исследований показал, что iDAScore точнее прогнозирует исходы беременности в циклах без преимплантационного генетического тестирования на анеуплоидии (PGT-A) по сравнению с KIDScore и критериями Гарднера. Однако эффективность iDAScore в циклах с PGT-A изучена недостаточно. Поэтому цель исследования состояла в оценке связи между основанной на искусственном интеллекте iDAScore (версия 1.0) и исходами беременности в циклах переноса одного эмбриона (SET) с PGT-A.

Методы: Это ретроспективное исследование было одобрено локальным этическим комитетом Чунг Сун Медицинского университета, Тайчжун, Тайвань. В исследование включили пациенток, которым выполняли циклы SET (n = 482) после PGT-A в одном репродуктивном центре в период с января 2017 по июнь 2021 года. Морфологию бластоцист и их морфокинетику оценивали с помощью системы покадровой съемки. Бластоцисты ранжировали по баллам, полученным с помощью iDAScore, которые обозначали как баллы ИИ, либо по KIDScore D5 (версия 3.2) в соответствии с протоколами производителя. После оценки плоидного статуса эмбрионов методом PGT-A на основе секвенирования нового поколения переносили одну бластоцисту без анеуплоидии. Для оценки связи между баллами ИИ и вероятностью живорождения с учетом смешивающих факторов применяли логистическую регрессию с обобщенными уравнениями оценки.

Результаты: Логистическая регрессия показала, что балл ИИ значимо связан с вероятностью живорождения (скорректированное отношение шансов [ОШ] = 2,037; 95% доверительный интервал [ДИ]: 1,632–2,542) при контроле индекса пульсации (PI) и типов хромосомных аномалий. Бластоцисты разделили на квартили по баллу ИИ (группа 1: 3,0–7,8; группа 2: 7,9–8,6; группа 3: 8,7–8,9; группа 4: 9,0–9,5). В группе 1 частота живорождения была ниже (34,6% против 59,8–72,3%), а частота потерь беременности выше (26% против 4,7–8,9%), чем в остальных группах (p < 0,05). Анализ ROC-кривой подтвердил, что iDAScore обладает значимой, но ограниченной способностью прогнозировать живорождение (площадь под кривой [AUC] = 0,64); эта способность была достоверно ниже, чем у комбинации iDAScore, типа хромосомных аномалий и уровня PI (AUC = 0,67). При сравнении групп с живорождением и без него баллы ИИ были значимо ниже в группах без живорождения как для эуплоидных (медиана: 8,6 против 8,8), так и для мозаичных (медиана: 8,0 против 8,6) SET.

Выводы: Хотя прогностическую способность можно дополнительно улучшить, балл ИИ значимо связан с вероятностью живорождения в циклах SET. Эуплоидные или мозаичные бластоцисты с низкими баллами ИИ (≤ 7,8) были ассоциированы с более низкой частотой живорождения, что указывает на потенциал этой системы ИИ без аннотаций как инструмента поддержки принятия решений для исключения эмбрионов с неблагоприятными исходами беременности после PGT-A.