Модели прогнозирования риска синдрома гиперстимуляции яичников: систематический обзор и метаанализ

Введение: Синдром гиперстимуляции яичников (СГЯ) — серьёзное осложнение контролируемой стимуляции яичников (КСЯ). Основное клиническое проявление СГЯ — увеличение объёма яичников. СГЯ может вызывать местный и системный отёк тканей, нарушения электролитного баланса, кардиореспираторную дисфункцию, нарушения системы коагуляции и другие симптомы. Эти проявления существенно ухудшают качество жизни пациентов. По мере роста частоты бесплодия и расширения применения вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) риск СГЯ увеличивается. Поэтому раннее выявление пациентов высокого риска и своевременное вмешательство имеют решающее значение.

Методы: Систематический поиск в базах PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CINAHL, China National Knowledge Internet (CNKI), Wanfang, China Science and Technology Journal Database (VIP) и China Biology Medicine (CBM) проводили с момента создания баз данных по 30 марта 2025 года. Два исследователя независимо отбирали публикации, извлекали данные и оценивали качество включённых исследований с использованием обновлённого инструмента оценки риска систематической ошибки в прогностических моделях PROBAST + AI. Метаанализ предикторов, включённых в разработанные модели, выполняли с помощью программы Stata 15.0.

Результаты: В обзор включили 16 исследований, в которых было представлено 29 моделей прогнозирования риска СГЯ. Площадь под кривой (AUC) варьировала от 0,628 до 0,998; у 23 моделей AUC превышала 0,700. Калибровку модели проводили в 10 исследованиях, внутреннюю валидацию — в 14, а 2 исследования выполняли как внутреннюю, так и внешнюю валидацию. Оценка по PROBAST + AI выявила высокий риск систематической ошибки во включённых исследованиях, главным образом в областях дизайна исследования и статистического анализа. Наиболее часто встречавшимися предикторами в моделях были: число антральных фолликулов (ЧАФ), уровень эстрогена (E) в день введения человеческого хорионического гонадотропина (ХГЧ), число полученных ооцитов, синдром поликистозных яичников (СПКЯ), возраст, антимюллеров гормон (АМГ), число дней назначения гонадотропинов (Гн), начальная доза гонадотропинов и индекс массы тела (ИМТ).2

Выводы: Частота СГЯ существенно варьировала между исследованиями. Результаты следует интерпретировать с осторожностью из-за ограничений имеющихся данных. Современные модели прогнозирования риска СГЯ всё ещё находятся в стадии разработки и требуют дальнейшего совершенствования. Будущие работы по созданию и улучшению этих моделей должны быть сосредоточены на дизайне исследования, размере выборки, работе с пропущенными данными, калибровке и валидации модели, а также на подробности представления результатов.

Регистрация исследования: PROSPERO CRD420251025876.