Выбор лечения аденомиоза с учетом данных визуализации и характеристик пациентки

Аденомиоз — эстрогензависимое заболевание, характеризующееся значительной неоднородностью локализации очагов, клинических проявлений, тяжести заболевания и влияния на репродуктивную функцию, что ограничивает эффективность унифицированных подходов к лечению. Целью было обобщить современные данные о медикаментозных и малоинвазивных методах лечения аденомиоза и предложить практически применимую схему выбора терапии с учетом подтипов поражения по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ), фенотипа симптомов, тяжести заболевания и репродуктивных планов. Проведен нарративный обзор современной литературы, посвященной гормональной терапии, антагонистам гонадотропин-рилизинг-гормона (ГнРГ), внутриматочной системе с левоноргестрелом (ЛНГ-ВМС), диеногесту и малоинвазивным методам, включая фокусированный ультразвук высокой интенсивности (HIFU) и аблацию эндометрия. Результаты оценивали с учетом локализации очагов по данным МРТ, преобладающих симптомов, размеров матки и целей сохранения фертильности. Медикаментозная терапия остается основой консервативного лечения. Изучались последовательные стратегии с кратковременным применением антагонистов ГнРГ с последующей поддерживающей терапией, однако надежные доказательства их эффективности ограничены. ЛНГ-ВМС и диеногест обычно выбирают с учетом преобладания кровотечений или боли, а также подтипов поражения по данным МРТ, однако индивидуальная вариабельность ответа на лечение сохраняется. Малоинвазивные методы демонстрируют благоприятные результаты преимущественно при локализованном процессе, тогда как их эффективность при диффузном аденомиозе остается непостоянной. Тактика лечения зависит от репродуктивных планов; при сохранении фертильности центральное значение имеют ограниченные по времени вмешательства. Лечение аденомиоза должно отходить от унифицированного подхода в пользу индивидуализированных стратегий, учитывающих данные визуализации и характеристики пациентки. Схема, основанная на данных МРТ, может способствовать более обоснованному и эффективному принятию клинических решений.