Оценка общих движений в младенчестве и последующие когнитивные исходы: систематический обзор и метаанализ

Цель: Оценить, связана ли оценка общих движений (GMA) в младенчестве с последующими когнитивными исходами от раннего детства до взрослого возраста.

Методы: В обзор включали когортные исследования и исследования случай—контроль, в которых изучали связь между оценкой общих движений по Прехтлю и когнитивными исходами начиная с 6-месячного возраста. Поиск в шести базах данных проводили до 17 ноября 2025 года. Риск систематической ошибки оценивали с помощью инструмента Quality in Prognosis Studies. Данные синтезировали с учётом типа оценки общих движений, когнитивного исхода и возраста на момент последующего наблюдения с использованием описательных или метааналитических методов. Уверенность в доказательствах оценивали по системе GRADE.

Результаты: Критериям включения соответствовали 47 исследований; в 45 из них участвовали младенцы высокого риска с детским церебральным параличом или без него. Уверенность в доказательствах связи между оценкой общих движений и когнитивными исходами варьировала. Доказательства умеренной уверенности указывали, что атипичный характер извивающихся движений связан со снижением когнитивных способностей в раннем детстве, а атипичный характер ёрзающих движений — с более низкими интеллектуальными, вербальными и зрительными когнитивными способностями в более позднем детстве. Доказательства умеренной уверенности подтверждали связь более низких показателей оптимальности моторики в период ёрзающих движений с худшими вербальными и зрительными когнитивными способностями в более позднем детстве. Доказательства от низкой до очень низкой уверенности указывали на связь между результатами оценки общих движений и классификацией когнитивных нарушений.

Выводы: Этот обзор показывает, что оценка общих движений, вероятно, связана с некоторыми когнитивными исходами в детстве, однако уверенность в доказательствах различается. Для уточнения прогностической ценности метода необходимы качественные проспективные исследования с использованием многофакторных моделей.