Проспективный алгоритм предоперационной стратификации риска и индивидуализированной оценки лимфатических узлов у пациенток с эндометриальной интраэпителиальной неоплазией (EIN)

Цель: Стандарт хирургического лечения эндометриальной интраэпителиальной неоплазии (EIN) остаётся предметом дискуссий. Поскольку при EIN риск скрытой карциномы составляет 35–40%, отказ от забора материала из лимфатических узлов может привести к неполному стадированию. Однако оценка лимфатических узлов у всех пациенток приводит к избыточному лечению тех, у кого рака нет. Мы разработали предоперационный алгоритм на основе стратификации риска для определения показаний к биопсии сигнальных лимфатических узлов (SLNB) при EIN.

Методы: Пациенткам с EIN, которым планировали гистерэктомию, проспективно проводили лечение согласно разработанному алгоритму. Пациенткам с толщиной эндометрия (М-эхо) ≥15 мм по данным предоперационного ультразвукового исследования или с заключением «EIN — нельзя исключить карциному» по результатам патоморфологического исследования выполняли инъекцию индоцианина зелёного (ICG) и SLNB. Пациенткам с толщиной эндометрия <15 мм выполняли гистерэктомию без SLNB.

Результаты: С августа 2022 года по ноябрь 2023 года гистерэктомию по поводу EIN выполнили 50 пациенткам. По окончательному патоморфологическому заключению рак выявили у 48% пациенток (24 из 50), в том числе у 16% (8 из 50) — опухоли высокого риска, определённые как соответствующие критериям высокого промежуточного риска, при котором показана адъювантная лучевая терапия, имеющие высокую степень злокачественности или II стадию и выше. SLNB выполнили у 92% пациенток с раком (22 из 24), включая 100% пациенток с опухолями высокого риска (8 из 8). Принятие хирургического решения на основании алгоритма обеспечило чувствительность 92% в отношении выполнения хирургического стадирования при раке и 100% — при опухолях высокого риска. Отрицательная прогностическая ценность алгоритма для правильного выявления пациенток без рака составила 89%.

Выводы: Предоперационный алгоритм стратификации риска, основанный на толщине эндометрия и результатах патоморфологического исследования, обладает высокой чувствительностью при выявлении пациенток с EIN, имеющих повышенный риск рака эндометрия и нуждающихся в оценке лимфатических узлов. Алгоритм может позволить уменьшить объём и индивидуализировать хирургическое лечение EIN.